Numpy

Numpy는 파이썬에서 수치 계산과 데이터 조작을 위한 인기있는 오픈 소스 라이브러리입니다. "Numerical Python"의 줄임말로, 대규모 다차원 배열과 행렬을 지원하며 이러한 배열에 대한 다양한 수학적 함수를 효율적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다.

• N차원 배열 (ndarray): Numpy의 핵심 기능은 ndarray 객체로, 동일한 데이터 형식의 다차원 배열을 저장하는 데 사용됩니다. 이 배열은 1차원(벡터), 2차원(행렬) 또는 그 이상의 고차원 배열일 수 있습니다.

 

• 효율적인 배열 연산: Numpy는 C 및 Fortran으로 구현되어 빠르고 효율적인 배열 연산을 제공합니다. 이러한 특성은 대용량 데이터 집합을 처리하고 복잡한 수학적 연산을 효율적으로 수행하는 데 적합합니다.

 

• 브로드캐스팅: Numpy는 서로 다른 모양과 크기의 배열에 대해 작업을 수행할 수 있도록 작은 배열을 큰 배열의 형상에 맞추어주는 브로드캐스팅 기능을 제공합니다. 이 기능은 코드를 간단하게 만들어주고 성능을 향상시킵니다.

 

• 수학 함수: Numpy는 삼각 함수, 지수 함수, 로그 함수, 통계 함수, 선형 대수 함수 등과 같은 다양한 수학 함수를 배열 요소별로 수행할 수 있도록 제공합니다.

 

• 배열 인덱싱 및 슬라이싱: Numpy는 파이썬 리스트와 유사하게 배열에 대한 인덱싱 및 슬라이싱을 간편하게 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 특정 요소나 하위 배열에 쉽게 접근하고 수정할 수 있습니다.

 

• 다른 라이브러리와의 통합: Numpy는 SciPy(과학적 계산을 위한 라이브러리), pandas(데이터 조작을 위한 라이브러리), matplotlib(데이터 시각화를 위한 라이브러리) 등 다른 파이썬 라이브러리와 잘 통합됩니다.