텐서(Tensor)는 다차원 배열로, 수학적 연산을 수행하기 위해 사용되는 데이터 구조입니다. 텐서는 딥러닝 및 기계 학습 모델에서 데이터의 저장, 전달 및 처리에 사용됩니다. 텐서는 다양한 데이터 유형과 차원을 가질 수 있으며, 각 차원은 해당 데이터의 축(axis)을 나타냅니다. 텐서는 대개 다음과 같은 특징을 갖습니다:차원(Dimension): 텐서는 0개 이상의 차원을 가지며, 각 차원은 해당 텐서의 축(axis)을 나타냅니다. 예를 들어, 1차원 텐서는 벡터, 2차원 텐서는 행렬로 표현됩니다.모양(Shape): 텐서의 모양은 각 차원의 크기를 튜플(tuple)로 표현한 것입니다. 예를 들어, 2차원 텐서의 모양은 (행의 수, 열의 수)로 표현됩니다.데이터 타입(Data Type): 텐서는 표현할..