Redmine서버를 구축시 DB를 선택해야 한다. Mysql or Postgres중에서 원하는 DB를 설치하고 싶을때 설치 명령어를 다르게 구분하였다. *Redmine + Mysql 용 빌드 $ docker-compose -f docker-compose-mysql.yml up -d --build version: '3.7' services: mysql: container_name: mysql tty: true image: mysql:5.6 environment: MYSQL_DATABASE: redmine MYSQL_ROOT_PASSWORD: aqwsde123! ports: - "3306:3306" command: - --character-set-server=utf8 - --collation-server=u..

* 일변량 방정식(Univariate Equation): 일변량 방정식은 하나의 변수만을 포함하는 방정식을 말합니다. 이 변수는 일반적으로 x라고 표현됩니다. 일변량 방정식의 가장 일반적인 형태는 다음과 같습니다: ax + b = 0 여기서 a와 b는 상수이며, a ≠ 0이어야 합니다. 이러한 일변량 방정식은 x에 대한 하나의 해를 가집니다. 예를 들어, 다음은 일변량 방정식의 예입니다: 2x + 5 = 9 해를 구하기 위해 다음과 같이 계산할 수 있습니다: 2x = 9 - 5 2x = 4 x = 2 * 다변량 방정식(Multivariate Equation): 다변량 방정식은 두 개 이상의 변수를 포함하는 방정식을 말합니다. 다변량 방정식은 2개의 변수로 된 이차 다항식일 수도 있고, 더 많은 변수로 된..

Scipy는 파이썬 라이브러리로, 과학적 및 기술적 계산에 사용됩니다. 이는 NumPy를 기반으로 구축되었으며 다양한 과학 및 공학 응용 프로그램에 대한 추가 기능을 제공합니다. Scipy에는 최적화, 적분, 보간, 통계 함수, 신호 처리, 선형 대수 등 다양한 모듈이 포함되어 있습니다. Scipy에서 주요 모듈로는 다음과 같은 것들이 있습니다: scipy.optimize: 함수의 최소값 또는 최대값을 찾는 최적화 문제에 대한 함수를 제공합니다. scipy.integrate: 정적분 및 부정적분을 해결하는 수치 적분 기법을 제공합니다. scipy.interpolate: 스플라인 및 B-스플라인과 같은 다양한 방법을 사용하여 데이터의 보간과 스무딩을 수행합니다. scipy.stats: 데이터 분석을 위한 ..

SymPy는 파이썬에서 사용되는 무료 오픈 소스 기호수학 라이브러리입니다. "Symbolic Python"의 약자로, 심볼릭 연산을 지원하는 강력한 도구로서 수학적인 기호들을 사용하여 수식, 방정식, 미적분, 대수적 연산 등을 처리할 수 있습니다. SymPy는 숫자를 숫자 그대로 계산하는 수치 계산(Numerical Computing)과는 달리, 기호와 수식을 다루는 심볼릭 계산(Symbolic Computing)을 수행합니다. 이로써 SymPy는 정확한 수학적 연산을 지원하며, 정확한 기호 수학의 결과를 얻을 수 있습니다. 또한, 미분, 적분, 대수적 변환, 방정식의 해 구하기 등과 같은 수학적 작업을 자동으로 수행할 수 있습니다. 구분 속성 설명 real, imaginary is_real, is_im..

NumPy는 파이썬에서 수치 계산과 배열 처리를 위한 핵심적인 오픈 소스 라이브러리입니다. "Numerical Python"의 약자로, 대규모 다차원 배열과 행렬을 지원하며, 이러한 배열에 대한 다양한 수학적 함수를 효율적으로 처리할 수 있도록 도와줍니다. NumPy는 데이터 과학, 공학, 컴퓨터 그래픽스, 기계 학습 등 다양한 분야에서 매우 널리 사용되며, 수치적인 계산 작업과 데이터 조작에 매우 유용합니다. NumPy의 주요 특징은 다음과 같습니다: 다차원 배열 (ndarray): NumPy의 가장 중요한 기능은 N차원 배열인 ndarray입니다. 이는 동일한 데이터 타입의 원소들로 이루어진 다차원 배열로, 벡터, 행렬, 그리고 고차원 배열을 효과적으로 처리할 수 있습니다. 브로드캐스팅 (Broadc..

Ubuntu Multipass는 다중 가상 머신 관리 도구입니다. 이것은 Canonical Ltd.가 개발한 무료 오픈 소스 소프트웨어이며, Ubuntu Linux에서 가상 머신을 쉽게 생성, 실행 및 관리할 수 있도록 도와줍니다. Multipass는 가상화 기술을 사용하여 단일 호스트 시스템에서 여러 개의 격리된 가상 머신 인스턴스를 만들 수 있습니다. 이러한 가상 머신 인스턴스는 독립적인 운영 체제 환경으로 동작하며, 각각 자체 IP 주소를 가지고 있습니다. 이를 통해 여러 개의 독립적인 개발 또는 테스트 환경을 구성할 수 있으며, 복잡한 설정이나 관리가 필요한 경우 실제 서버 환경과 유사한 가상 환경을 구축할 수 있습니다. Multipass를 사용하면 명령 줄 인터페이스를 통해 가상 머신을 쉽게 생..

- Numpy 배열(ndarray) 클래스 기본 속성 shape: ndarray의 형상을 나타내는 튜플입니다. 각 차원의 크기를 순서대로 나타냅니다. 예를 들어, (3, 4)는 2차원 배열로 3행 4열의 형상을 가진다는 것을 의미합니다. dtype: ndarray의 요소들의 데이터 타입을 나타냅니다. 예를 들어, int, float, bool 등이 될 수 있습니다. ndim: ndarray의 차원 수를 나타냅니다. 스칼라는 0차원, 벡터는 1차원, 행렬은 2차원, 그 이상의 다차원 배열은 해당 차원의 수로 표현됩니다. size: ndarray의 총 요소 개수를 나타냅니다. 즉, 형상의 각 차원의 크기를 모두 곱한 값입니다. itemsize: ndarray의 각 요소의 바이트 크기를 나타냅니다. 예를 들어..

Numpy는 파이썬에서 수치 계산과 데이터 조작을 위한 인기있는 오픈 소스 라이브러리입니다. "Numerical Python"의 줄임말로, 대규모 다차원 배열과 행렬을 지원하며 이러한 배열에 대한 다양한 수학적 함수를 효율적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다. N차원 배열 (ndarray): Numpy의 핵심 기능은 ndarray 객체로, 동일한 데이터 형식의 다차원 배열을 저장하는 데 사용됩니다. 이 배열은 1차원(벡터), 2차원(행렬) 또는 그 이상의 고차원 배열일 수 있습니다. 효율적인 배열 연산: Numpy는 C 및 Fortran으로 구현되어 빠르고 효율적인 배열 연산을 제공합니다. 이러한 특성은 대용량 데이터 집합을 처리하고 복잡한 수학적 연산을 효율적으로 수행하는 데 적합합니다. 브로드캐스팅: ..

tkinter를 이용해 간단한 window 창 프로그램을 만들어 보았다. import tkinter as tk win = tk.Tk() win.title('Hellow World') win.mainloop() import tkinter as tk: Tkinter 라이브러리를 tk라는 별칭으로 불러옵니다. 이렇게 하면 Tkinter 모듈의 함수와 클래스들은 tk.을 접두사로 사용하여 접근할 수 있습니다. win = tk.Tk(): Tk() 함수를 사용하여 기본 윈도우(창) 객체를 생성합니다. win이라는 변수에 윈도우 객체를 할당합니다. win.title('Hello World'): 생성한 윈도우 객체에 제목을 설정합니다. 윈도우 상단의 타이틀 바에 'Hello World'라는 제목이 나타납니다. win...

Python GUI(Graphical User Interface)는 사용자와 상호작용하며 그래픽 요소를 사용하여 애플리케이션을 개발하는 데 사용되는 도구와 라이브러리의 집합을 의미합니다. Python에서 GUI를 개발하는 데에는 여러 가지 방법과 라이브러리가 있으며, 가장 널리 사용되는 라이브러리로는 Tkinter, PyQt, PySide, Kivy 등이 있습니다. Tkinter: Tkinter는 Python에서 기본적으로 제공되는 표준 GUI 라이브러리로, 많은 파이썬 사용자들이 사용하고 익숙한 라이브러리입니다. 간단하고 직관적인 사용법을 가지고 있어 초보자에게도 쉽게 접근할 수 있습니다. Tkinter는 Tk GUI 툴킷의 파이썬 인터페이스로서, Tkinter를 사용하여 윈도우, 버튼, 라벨, 메뉴 ..