이런저런 IT 이야기
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Redmine + Docker
Docker 2023. 7. 29. 10:51

Redmine서버를 구축시 DB를 선택해야 한다. Mysql or Postgres중에서 원하는 DB를 설치하고 싶을때 설치 명령어를 다르게 구분하였다. *Redmine + Mysql 용 빌드 $ docker-compose -f docker-compose-mysql.yml up -d --build version: '3.7' services: mysql: container_name: mysql tty: true image: mysql:5.6 environment: MYSQL_DATABASE: redmine MYSQL_ROOT_PASSWORD: aqwsde123! ports: - "3306:3306" command: - --character-set-server=utf8 - --collation-server=u..

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방정식
Math 2023. 7. 24. 17:17

* 일변량 방정식(Univariate Equation): 일변량 방정식은 하나의 변수만을 포함하는 방정식을 말합니다. 이 변수는 일반적으로 x라고 표현됩니다. 일변량 방정식의 가장 일반적인 형태는 다음과 같습니다: ax + b = 0 여기서 a와 b는 상수이며, a ≠ 0이어야 합니다. 이러한 일변량 방정식은 x에 대한 하나의 해를 가집니다. 예를 들어, 다음은 일변량 방정식의 예입니다: 2x + 5 = 9 해를 구하기 위해 다음과 같이 계산할 수 있습니다: 2x = 9 - 5 2x = 4 x = 2 * 다변량 방정식(Multivariate Equation): 다변량 방정식은 두 개 이상의 변수를 포함하는 방정식을 말합니다. 다변량 방정식은 2개의 변수로 된 이차 다항식일 수도 있고, 더 많은 변수로 된..

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Scipy
Python 2023. 7. 24. 15:36

Scipy는 파이썬 라이브러리로, 과학적 및 기술적 계산에 사용됩니다. 이는 NumPy를 기반으로 구축되었으며 다양한 과학 및 공학 응용 프로그램에 대한 추가 기능을 제공합니다. Scipy에는 최적화, 적분, 보간, 통계 함수, 신호 처리, 선형 대수 등 다양한 모듈이 포함되어 있습니다. Scipy에서 주요 모듈로는 다음과 같은 것들이 있습니다: scipy.optimize: 함수의 최소값 또는 최대값을 찾는 최적화 문제에 대한 함수를 제공합니다. scipy.integrate: 정적분 및 부정적분을 해결하는 수치 적분 기법을 제공합니다. scipy.interpolate: 스플라인 및 B-스플라인과 같은 다양한 방법을 사용하여 데이터의 보간과 스무딩을 수행합니다. scipy.stats: 데이터 분석을 위한 ..

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SymPy
Python 2023. 7. 24. 10:28

SymPy는 파이썬에서 사용되는 무료 오픈 소스 기호수학 라이브러리입니다. "Symbolic Python"의 약자로, 심볼릭 연산을 지원하는 강력한 도구로서 수학적인 기호들을 사용하여 수식, 방정식, 미적분, 대수적 연산 등을 처리할 수 있습니다. SymPy는 숫자를 숫자 그대로 계산하는 수치 계산(Numerical Computing)과는 달리, 기호와 수식을 다루는 심볼릭 계산(Symbolic Computing)을 수행합니다. 이로써 SymPy는 정확한 수학적 연산을 지원하며, 정확한 기호 수학의 결과를 얻을 수 있습니다. 또한, 미분, 적분, 대수적 변환, 방정식의 해 구하기 등과 같은 수학적 작업을 자동으로 수행할 수 있습니다. 구분 속성 설명 real, imaginary is_real, is_im..

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Numpy
Python 2023. 7. 23. 17:55

NumPy는 파이썬에서 수치 계산과 배열 처리를 위한 핵심적인 오픈 소스 라이브러리입니다. "Numerical Python"의 약자로, 대규모 다차원 배열과 행렬을 지원하며, 이러한 배열에 대한 다양한 수학적 함수를 효율적으로 처리할 수 있도록 도와줍니다. NumPy는 데이터 과학, 공학, 컴퓨터 그래픽스, 기계 학습 등 다양한 분야에서 매우 널리 사용되며, 수치적인 계산 작업과 데이터 조작에 매우 유용합니다. NumPy의 주요 특징은 다음과 같습니다: 다차원 배열 (ndarray): NumPy의 가장 중요한 기능은 N차원 배열인 ndarray입니다. 이는 동일한 데이터 타입의 원소들로 이루어진 다차원 배열로, 벡터, 행렬, 그리고 고차원 배열을 효과적으로 처리할 수 있습니다. 브로드캐스팅 (Broadc..

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Ubuntu Multipass
Linux 2023. 7. 22. 18:55

Ubuntu Multipass는 다중 가상 머신 관리 도구입니다. 이것은 Canonical Ltd.가 개발한 무료 오픈 소스 소프트웨어이며, Ubuntu Linux에서 가상 머신을 쉽게 생성, 실행 및 관리할 수 있도록 도와줍니다. Multipass는 가상화 기술을 사용하여 단일 호스트 시스템에서 여러 개의 격리된 가상 머신 인스턴스를 만들 수 있습니다. 이러한 가상 머신 인스턴스는 독립적인 운영 체제 환경으로 동작하며, 각각 자체 IP 주소를 가지고 있습니다. 이를 통해 여러 개의 독립적인 개발 또는 테스트 환경을 구성할 수 있으며, 복잡한 설정이나 관리가 필요한 경우 실제 서버 환경과 유사한 가상 환경을 구축할 수 있습니다. Multipass를 사용하면 명령 줄 인터페이스를 통해 가상 머신을 쉽게 생..

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Numpy Array
Python 2023. 7. 22. 15:59

- Numpy 배열(ndarray) 클래스 기본 속성 shape: ndarray의 형상을 나타내는 튜플입니다. 각 차원의 크기를 순서대로 나타냅니다. 예를 들어, (3, 4)는 2차원 배열로 3행 4열의 형상을 가진다는 것을 의미합니다. dtype: ndarray의 요소들의 데이터 타입을 나타냅니다. 예를 들어, int, float, bool 등이 될 수 있습니다. ndim: ndarray의 차원 수를 나타냅니다. 스칼라는 0차원, 벡터는 1차원, 행렬은 2차원, 그 이상의 다차원 배열은 해당 차원의 수로 표현됩니다. size: ndarray의 총 요소 개수를 나타냅니다. 즉, 형상의 각 차원의 크기를 모두 곱한 값입니다. itemsize: ndarray의 각 요소의 바이트 크기를 나타냅니다. 예를 들어..

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Numpy
Python 2023. 7. 22. 15:34

Numpy는 파이썬에서 수치 계산과 데이터 조작을 위한 인기있는 오픈 소스 라이브러리입니다. "Numerical Python"의 줄임말로, 대규모 다차원 배열과 행렬을 지원하며 이러한 배열에 대한 다양한 수학적 함수를 효율적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다. N차원 배열 (ndarray): Numpy의 핵심 기능은 ndarray 객체로, 동일한 데이터 형식의 다차원 배열을 저장하는 데 사용됩니다. 이 배열은 1차원(벡터), 2차원(행렬) 또는 그 이상의 고차원 배열일 수 있습니다. 효율적인 배열 연산: Numpy는 C 및 Fortran으로 구현되어 빠르고 효율적인 배열 연산을 제공합니다. 이러한 특성은 대용량 데이터 집합을 처리하고 복잡한 수학적 연산을 효율적으로 수행하는 데 적합합니다. 브로드캐스팅: ..

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Hellow World
PythonGUI 2023. 7. 22. 13:10

tkinter를 이용해 간단한 window 창 프로그램을 만들어 보았다. import tkinter as tk win = tk.Tk() win.title('Hellow World') win.mainloop() import tkinter as tk: Tkinter 라이브러리를 tk라는 별칭으로 불러옵니다. 이렇게 하면 Tkinter 모듈의 함수와 클래스들은 tk.을 접두사로 사용하여 접근할 수 있습니다. win = tk.Tk(): Tk() 함수를 사용하여 기본 윈도우(창) 객체를 생성합니다. win이라는 변수에 윈도우 객체를 할당합니다. win.title('Hello World'): 생성한 윈도우 객체에 제목을 설정합니다. 윈도우 상단의 타이틀 바에 'Hello World'라는 제목이 나타납니다. win...

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Python GUI?
PythonGUI 2023. 7. 21. 23:22

Python GUI(Graphical User Interface)는 사용자와 상호작용하며 그래픽 요소를 사용하여 애플리케이션을 개발하는 데 사용되는 도구와 라이브러리의 집합을 의미합니다. Python에서 GUI를 개발하는 데에는 여러 가지 방법과 라이브러리가 있으며, 가장 널리 사용되는 라이브러리로는 Tkinter, PyQt, PySide, Kivy 등이 있습니다. Tkinter: Tkinter는 Python에서 기본적으로 제공되는 표준 GUI 라이브러리로, 많은 파이썬 사용자들이 사용하고 익숙한 라이브러리입니다. 간단하고 직관적인 사용법을 가지고 있어 초보자에게도 쉽게 접근할 수 있습니다. Tkinter는 Tk GUI 툴킷의 파이썬 인터페이스로서, Tkinter를 사용하여 윈도우, 버튼, 라벨, 메뉴 ..

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